[Erklärt] KI in der Cybersicherheit – Vor- und Nachteile, Anwendungsfälle

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KI in der Cybersicherheit war in den letzten Jahren ein heißes Thema, da viele neue Technologien entwickelt wurden, um Teil der Computertechnik zu werden. Darüber hinaus wetteifern verschiedene Giganten darum, wettbewerbsfähige KI-Produkte auf den Markt zu bringen, was bei den Nutzern einige Bedenken hervorruft. Nun, dieser Artikel über MiniTool Ich werde weitere Informationen zur Analyse der Situation geben.

KI in der Cybersicherheit

Was ist KI in der Cybersicherheit? Heutzutage wird KI in zahlreichen Bereichen weit verbreitet eingesetzt und dient den Menschen als rechte Hand bei der Erledigung einiger grundlegender Aufgaben.

Angesichts der rasanten Entwicklung machen sich immer mehr Fachleute Sorgen über den Zusammenhang zwischen KI und Cybersicherheit. Sie investieren mehr Energie in die Entwicklung der KI-Cybersicherheit, z Microsoft Copilot für Sicherheit.

Gleichzeitig gibt es jedoch noch mehr Bedenken. Laut einer neuen Umfrage von IT-Sicherheits- und Data-Science-Analysten halten die meisten Unternehmen das KI-Modell für entscheidend für den Geschäftserfolg, und in den letzten Jahren kam es zu KI-Verstößen. Aus diesem Grund ziehen es immer mehr IT-Führungskräfte vor, mehr Budgets für künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit bereitzustellen.

Die meisten Organisationen erkannten an, dass die Sicherung der KI eine der größten Herausforderungen darstellen würde, und äußerten Bedenken hinsichtlich der KI-Integration von Drittanbietern. Durch die Integration von KI können Entwickler die Produktivität steigern, sich wiederholende Aufgaben eliminieren, die Entwicklungszeit verkürzen und Fehler minimieren.

Allerdings bestehen Chancen und Herausforderungen nebeneinander. Große Teile der Cybersicherheitsexperten sind sich einig, dass die sensiblen Daten ihres Unternehmens zunehmend anfällig für neue KI-Technologien sind. Einige Opfer geben unabsichtlich sensible Daten über KI an andere weiter.

Seit der Entstehung der KI ist die Vorfallrate von Datengefährdung, -verlust, -lecks und -diebstahl gestiegen, was immer mehr Unternehmen dazu veranlasst, Datenschutzlösungen einzuführen. Wenn immer mehr KI-Tools auf den Markt kommen, sollten wir hinsichtlich des Möglichen vorsichtiger sein Datenverlust Risiken dieser Werkzeuge.

Wenn Sie unter einem Datenverlustproblem leiden, können Sie diesen Beitrag lesen: Verhindern Sie Datenverlust und erholen Sie sich nach einem unerwarteten Datenverlust .

KI in der Cybersicherheit: Vor- und Nachteile

Im letzten Teil haben wir einige Probleme geklärt, die den Menschen normalerweise Sorgen bereiten. Hier informieren wir Sie ausführlicher über die Vorteile und Herausforderungen.

Vorteile von KI in der Cybersicherheit

Künstliche Intelligenz spielt in jedem Aspekt unseres Lebens eine wichtige Rolle, auch beim Schutz vor Cyber-Bedrohungen. Wir können KI für die Cybersicherheit sinnvoll einsetzen und den Schutz in jeder Hinsicht verbessern. Zu den Vorteilen von KI für die Sicherheit gehören die folgenden:

Schnellere Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen

Es ist bekannt, dass KI basierend auf den Anforderungen der Benutzer eine große Menge verwandter Daten anfordern und schnell reagieren kann, um die Daten für die nächsten Anweisungen zu analysieren. Die Nutzung dieses Faktors kann Fachleuten helfen, sich schneller mit dem Netzwerk und den gefundenen Bedrohungen vertraut zu machen.

Durch die Analyse der gesammelten Daten und früherer erfolgreicher Praktiken können KI-gestützte Lösungen ungewöhnliches Verhalten erkennen und böswillige Aktivitäten viel schneller als zuvor erkennen. Mit Hilfe von KI können Geschwindigkeit und Umfang der Erkennung und Reaktion von Cyberangriffe wird erweitert, wodurch der Schaden, den Angreifer anrichten können, gemindert wird.

Automatisierung sich wiederholender Aufgaben

Es gibt viele sich wiederholende Aufgaben, die bei der Datenerfassung, -analyse und -analyse viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nehmen. Datenmanagement , und andere. Allerdings kann KI viele Sicherheitsprozesse automatisieren und so Personalressourcen einsparen, die sich auf die Bereiche konzentrieren können, in denen sie am meisten benötigt werden.

Verbesserte Genauigkeit und Effizienz

Da KI über hocheffiziente Funktionen verfügt, hat sie das Potenzial, verborgene Schwachstellen in einem Bruchteil der Zeit aufzudecken. Im Vergleich zu herkömmlichen Sicherheitslösungen können KI-gestützte Sicherheitsfunktionen Muster erkennen, die für das menschliche Auge schwer zu erkennen sind, was die Genauigkeit und Effizienz erheblich verbessert.

Verbesserte Situationswahrnehmung und Entscheidungsfindung

Cybersicherheit bringt oft eine große Datenflut mit mehr Informationen mit sich, mit denen nur Sicherheitsexperten nur schwer reibungslos umgehen können. Diese Schlüsselmomente erfordern eine schnelle Datenerfassung und -verarbeitung sowie tiefe Einblicke in jede Spur von Cyberangriffen.

Auf diese Weise entsteht KI im Bereich Cybersicherheit, um Aufgaben zu erleichtern und das Situationsbewusstsein des Sicherheitspersonals sowie die Fähigkeit, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, zu verbessern.

Größere Skalierbarkeit und Kosteneinsparungen

Wie bereits erwähnt, werden sich viele Sicherheitsaufgaben wiederholen, und diese mühsamen Aufgaben werden Ressourcen verschwenden und die Erkennungsreaktionen verzögern. Darüber hinaus verfügt die herkömmliche Sicherheitslösung nur über begrenzte Erkennungs- und Einblickmöglichkeiten.

Mithilfe KI-gestützter Sicherheit können Sie die Reaktionszeiten auf Sicherheitsvorfälle verkürzen und die Kosten für die Abwehr von Cyber-Bedrohungen senken. Durch die Korrelation verschiedener Datenpunkte können Sie bösartige Aktivitäten erkennen und Ihr System proaktiv schützen.

KI-gesteuerte Tools sind skalierbar und flexibel und bieten zusätzlichen Schutz ohne nennenswerte Hardware- oder Personalkosten.

Herausforderungen der KI in der Cybersicherheit

Auch wenn KI viele Vorteile bietet, wenn sie im Bereich der Cybersicherheit eingesetzt wird, tauchen einige Risiken endlos auf, wenn man sich in hohem Maße darauf verlässt. Zum Beispiel:

Bedenken hinsichtlich Voreingenommenheit und Fairness bei der Entscheidungsfindung

Einige Benutzer ignorieren möglicherweise dieses potenzielle Risiko, das in einer voreingenommenen Entscheidungsfindung in KI-Systemen besteht. Es ist schwierig, KI schnell und flexibel in die Lage zu versetzen, mit wechselnden Situationen umzugehen, insbesondere wenn KI mit Datensätzen konfrontiert wird, die voreingenommene Informationen oder Algorithmen enthalten, denen es an der notwendigen Objektivität mangelt.

Aus diesem Grund kann es manchmal vorkommen, dass Sie in der Cybersicherheit falsch positive Ergebnisse erhalten oder als böswilliger Akteur vom KI-Schutz blockiert werden. Für Benutzer ist die Handhabung mühsam, aber bei ordnungsgemäßer Verwaltung durch Fachleute kann die Blockade aufgehoben werden. Daher setzen KI-gestützte Sicherheitssysteme möglicherweise mehr Arbeitsressourcen frei, erhöhen aber auch den Bedarf an High-Tech-Personal.

Mangelnde Interpretierbarkeit und Transparenz

KI-gestützte Sicherheitssysteme haben Algorithmen und Muster entwickelt, um eine Reihe von Beobachtungs- und Reaktionsaktivitäten auszuführen. Während des Prozesses sind die Entscheidungsaufgaben nicht immer transparent, sodass Sie anfällig für mögliche Voreingenommenheit oder Manipulation sind.

Abgesehen davon ist KI schwer zu interpretieren. Fachleute müssen viel Zeit damit verbringen, ihre Aktivitäten und Entscheidungen zu verstehen und zu interpretieren. Aus diesem Grund kann das Sicherheitspersonal nicht einfach aus dem Modell lernen oder es korrigieren.

Potenzial für Missbrauch oder Missbrauch

Mangels Objektivität können KI-basierte Cybersicherheitslösungen nicht immer jede Bedrohung oder jeden potenziellen Verstoß genau identifizieren, sodass Benutzer immer noch potenziellen Risiken und weiteren Schäden durch unbemerkte Angriffe ausgesetzt sind.

Darüber hinaus können böswillige Akteure die leistungsstarken Funktionen der KI nutzen, um auf vertrauliche Informationen zuzugreifen oder die Infrastruktur anzugreifen. Angesichts der fortschrittlichen KI-gestützten Sicherheitstools müssen wir das Bewusstsein für KI-gesteuerte Cyberangriffe noch optimieren.

Anwendungsfälle von KI in der Cybersicherheit

In diesem Teil stellen wir einige Anwendungsfälle von KI in der Cybersicherheit vor. Gleichzeitig wird der Einsatz in der Cyberkriminalität als Erinnerung dargestellt.

Anwendungsfälle 1: Bedrohungserkennung und -prävention

KI minimiert die Chancen für Angreifer und begrenzt die potenziellen Auswirkungen einer Sicherheitsverletzung. Die spezifischen Funktionen sind wie folgt:

• Malware- und Phishing-Erkennung
• Analyse des Sicherheitsprotokolls
• Endpunktsicherheit
• Verschlüsselung
• Usw.

Anwendungsfall 2: Benutzerverhaltensanalyse

KI kann Techniken des maschinellen Lernens nutzen, um das Nutzerverhalten zu analysieren und Abweichungen von der Norm kontinuierlich vorsichtig zu erkennen. KI-gesteuerte Verhaltensanalysen verbessern Prozesse zur Bedrohungssuche und ermöglichen die Reaktion auf sich entwickelnde Bedrohungen und Schwachstellen.

Anwendungsfall 3: Schwachstellenbewertung und -management

KI-gesteuerte Lösungen analysieren Geräte-, Server- und Benutzeraktivitäten, um Anomalien zu erkennen und Zero-Day-Angriffe . Darüber hinaus kann es eine Echtzeitverteidigung gegen hochriskante Bedrohungen ermöglichen und die Löcher im Schild selbst schließen.

1. Minimieren Sie die Kosten und die Hersteller für die Erstellung von Malware, die neue Zero-Day-Schwachstellen enthält.

2. Erstellen Sie ganz einfach originelle, anspruchsvolle und zielgerichtete Inhalte Phishing-Angriffe .

3. Erleichtern Sie die Sammlung und Analyse von Daten für Cyberangriffe.

4. Generieren Sie neue Hacking-Tools und führen Sie Einbrüche einfach durch, indem Sie KI-gestützte Tools verwenden.

5. Machen Sie Cyber-Angriffe einfacher und häufiger, da auch ungeübte Benutzer die KI-Tools verstehen können.

Wie kann der Datenschutz bei KI und Cybersicherheit verbessert werden?

Nachdem Sie die obigen Inhalte gelesen haben, haben Sie vielleicht verstanden, warum wir gesagt haben, dass KI-Technologie ein zweischneidiges Schwert ist. Gibt es also eine Methode, mit der Sie Ihre Daten beim Einsatz von KI in der Cybersicherheit besser schützen können?

Wir empfehlen die Datensicherung als letztes Mittel zur Datensicherheit. Windows verfügt über einige integrierte Tools Sicherungs-Dateien Sie sind jedoch darauf beschränkt, die Anforderungen der Benutzer zu erfüllen. Deshalb stellen wir eine weitere vor kostenlose Backup-Software für Sie – MiniTool ShadowMaker.

MiniTool ShadowMaker wurde gewidmet Datensicherung seit vielen Jahren und entwickelt viele Funktionen über die Sicherung hinaus, wie z. B. Datensynchronisierung, Festplattenklonen, universelle Wiederherstellung usw. Sie können alles sichern, was Sie für eine schnelle Wiederherstellung benötigen Systemsicherung ist über eine Ein-Klick-Lösung möglich.

Probieren Sie diese Software aus und den Benutzern steht eine 30-tägige kostenlose Testversion zur Verfügung. Es wird dringend empfohlen, eine externe Festplatte zum Speichern Ihres Backups vorzubereiten und diese in Ihr Gerät einzulegen, bevor Sie die Software starten.

MiniTool ShadowMaker-Testversion Klicken Sie hier zum Herunterladen 100% Sauber und sicher

Schritt 1: Starten Sie das Programm und klicken Sie Versuche weiter .

Schritt 2: Im Sicherung Klicken Sie auf die Registerkarte QUELLE Abschnitt, in dem Sie die standardmäßig ausgewählten systembezogenen Partitionen finden und aus denen Sie auswählen können, wenn Sie andere Elemente sichern möchten Festplatte und Partitionen Und Ordner und Dateien .

Schritt 3: Klicken Sie auf ZIEL Abschnitt, um auszuwählen, wo das Backup gespeichert werden soll. Wenn Sie die Sicherungseinstellungen konfigurieren möchten, können Sie auf klicken Optionen Funktion zum Verwalten Ihrer Backup-Zeitpläne und -Schemata. Ansonsten können Sie den Bilderstellungsmodus, die Dateigröße, die Komprimierung, den Passwortschutz usw. konfigurieren.

Schritt 4: Wenn Sie alles richtig gemacht haben, können Sie klicken Jetzt sichern um die Aufgabe sofort auszuführen oder auszuwählen Später sichern um es später zu starten. Die ausstehenden Aufgaben werden im angezeigt Verwalten Tab.

Aktuelle KI-Informationen zur Cybersicherheit

Es ist allgemein bekannt, dass eine attraktive KI-Software geboren wurde – ChatGPT, die eine KI-Welle auf der ganzen Welt auslöste. Verschiedene Technologiegiganten wetteifern darum, ihre neuen KI-Produkte zu entwickeln und auf den Markt zu bringen und sie auf die entsprechenden Tools und Dienstprogramme wie Suchmaschinen, Office-Pakete und PS-Software anzuwenden.

Um eine in sich geschlossene Gesamteinheit zu schaffen, rüsten die Entwickler ihre komplette Produktlinie auf, ausgestattet mit künstlicher Intelligenz. Darüber hinaus weist ein aktuelles Windows-Update darauf hin, dass Microsoft Copilot in Windows 11 mit neuen Funktionen und Plugins nützlicher machen wird.

Insbesondere im Hinblick auf den Sicherheitsaspekt ist Microsoft Copilot for Security das erste Sicherheitsprodukt, das es Verteidigern ermöglicht, mit der Geschwindigkeit und dem Umfang der KI zu agieren. Es verfügt über viele erweiterte Features und Funktionen durch großartige Integrationen, um eine umfassende Sicherheitsverbesserung zu erreichen.

• Sicherheitsberichte für Untersuchungen, Vorfälle, Schwachstellen oder Bedrohungen in wenigen Minuten und bietet geführte Empfehlungen zur Bedrohungsprävention und -behebung.
• Unfallreaktion um besondere Vorfälle zu bewältigen und erfahrungsgemäß maßgeschneiderte Sanierungsanweisungen zu befolgen.
• Sicherheitslagemanagement um zu prüfen, ob Ihr Unternehmen anfällig für Cyber-Angriffe ist, und um durch die Integration von Ressourcen Anzeichen einer Sicherheitsverletzung herauszufinden.
• Sicherheitsunterstützung für Profis durch integrierte Funktionen.

1. Microsoft Copilot für Sicherheit in Microsoft Defender XDR

Es ermöglicht Sicherheitsteams, den Angriff sofort zu erkennen und zeitnah zu reagieren, um den Angriff einzuschätzen und einzudämmen.

2. Microsoft Copilot für Sicherheit in Intune

Mit Security Copilot können verwaltete Geräteattribute und Konfigurationsdaten angezeigt werden.

3. Microsoft Copilot für Sicherheit in Defender EASM

Es kann Erkenntnisse aus Defender EASM über die Angriffsfläche einer Organisation liefern und es so einfacher machen, Ihre Sicherheitslage zu verstehen und Schwachstellen zu mindern.

Endeffekt:

Dieser Artikel bietet nun viele Informationen über KI in der Cybersicherheit, einschließlich ihrer Vorteile und Herausforderungen. Mit der Entwicklung der KI gibt es sowohl Herausforderungen als auch Vorteile, und Sie müssen einige Hinweise beachten.

Da KI außerdem von fortgeschrittenen Angreifern als scharfe Waffe eingesetzt werden kann, müssen wir weiterhin unsere Position bei der Gewährleistung der PC-Sicherheit behaupten. Auf diese Weise kann die Datensicherung eine Garantie sein, wenn es zu Datenverlusten aufgrund von Cyberangriffen kommt.

MiniTool ShadowMaker ist eine zuverlässige Backup-Software und einen Versuch wert. Wenn Sie Probleme bei der Verwendung dieser Software haben, können Sie sich über an unser Support-Team wenden [email geschützt] .